- 386
- 0
В России создали алгоритм для автопоиска эпилептических очагов в мозге и подавления эпиприступов
По данным ВОЗ, около 50 млн. человек на Земле страдают от различных форм эпилепсии. Примерно в 70% случаев врачам удается подавить болезнь при помощи медикаментов, однако иногда заболевание не поддается лечению. Это вынуждает врачей идти на более радикальные меры: имплантацию электродов или повреждение той части мозга, где находится эпилептический очаг.
Российские исследователи разработали биомиметическую (имитирующую) методику, позволяющую автоматически локализовать очаги эпилептической активности в разных регионах коры мозга человека.
Ученые утверждают, что разработка позволит в автоматическом режиме узнавать расположение источников эпилептиформной активности и в перспективе подход повысит эффективность нейрохирургической терапии эпилепсии.
«В некотором смысле функционирование нашего алгоритма напоминает работу человека. Биомиметическая природа нашего алгоритма облегчает взаимодействие машины и врача и повышает уровень доверия последнего к результатам автоматического анализа», — заявил директор Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ Алексей Осадчий.
Разработанный алгоритм позволяет в автоматическом режиме уточнить положение очагов эпилептической активности по данным, собранным при помощи систем магнитной (МЭГ) или электрической энцефалографии (ЭЭГ) или электродов, имплантированных в мозг пациента перед операцией.
Как правило, данные ЭЭГ, МЭГ и замеры с электродов используют для обнаружения источников межприпадочных разрядов или эпилептиформной активности (типы колебаний ЭЭГ, характерные для людей, страдающих эпилепсией). Поиску разрядов мешает электрический «шум», вырабатываемый мозгом в процессе его нормальной работы.
В основе нового алгоритма лежит использование всплесков межприпадочных эпилептиформных разрядов для быстрого просеивания данных и поиск подобных сигналов в результатах прямых и косвенных наблюдений за активностью мозга.
Работу программы ученые проверили как на искусственно созданных наборах данных, так и на результатах замеров, проведенных на добровольцах при помощи систем ЭЭГ и МЭГ, а также после имплантации электродов в мозг крыс.
Проверки показали, что новый алгоритм успешно локализует источники разрядов и превосходит другие подходы при высоком уровне шумов.
Результаты исследований были опубликованы в Journal of Neural Engineering, сообщила в четверг пресс-служба НИУ ВШЭ.
Источники: https://nauka.tass.ru/nauka/14507151
https://nauka.tass.ru/nauka/12833727
