Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова достиг значительного прогресса в области кардиологии, зарегистрировав инновационную искусственный интеллект (ИИ) систему для массового скрининга сердечной недостаточности. Эта система, размером с кредитную карту, обеспечивает высокую точность диагностики и подходит для широкого применения в условиях поликлиник и телемедицины.

Технологические особенности ИИ-системы

Разработанная система анализирует данные ЭКГ и пульсовой волны всего за одну минуту, что делает её идеальным инструментом для быстрого и эффективного скрининга. Точность диагностики систолической дисфункции составляет 91%, а для диастолической дисфункции 2/3 степени — 96,5%. Эти показатели показывают высокий уровень надежности устройства, что особенно важно в условиях первичного звена здравоохранения.

Клинические испытания и актуальность разработки

Клинические испытания новой системы охватили более 15,000 человек, что подтверждает её эффективность и безопасность. Разработка ИИ-системы актуальна не только для диагностики сердечной недостаточности, но и для контроля кардиотоксичности у онкопациентов, что позволяет снизить риск повторных госпитализаций.

Совместные разработки и перспективы применения

В сотрудничестве с Национальным медицинским исследовательским центром им. В.А. Алмазова, разработчики «Сбера» также создали ИИ-модель под названием «Риски», предназначенную для прогнозирования осложнений у стационарных пациентов. Эта модель значительно расширяет возможности персонализированной медицины, позволяя более точно оценивать риски и адаптировать лечение для каждого пациента.

Основные преимущества ИИ-системы:

• Удобный размер, позволяющий использовать устройство в различных медицинских учреждениях;
• Высокая точность диагностики;
• Снижение нагрузки на медицинский персонал благодаря автоматизации процесса;
• Актуальность для контроля кардиотоксичности у онкобольных;
• Прогнозирование осложнений у стационарных пациентов с помощью модели «Риски».

Таким образом, внедрение данной ИИ-системы открывает новые горизонты в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний и повышает качество медицинской помощи на всех уровнях.