В последние годы наблюдается рост интереса к использованию технологий искусственного интеллекта в медицине. Одним из ярких примеров этого является новый прототип приложения, разработанный выпускниками цифровой кафедры Сеченовского университета, который способен оценивать риски сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний на основе анализа голоса пользователя.

Технология и ее возможности

Приложение позволяет пользователям записывать короткие аудиофайлы, которые затем анализируются с использованием алгоритмов машинного обучения. Эти алгоритмы обучены на более чем 4,000 аудиозаписях, собранных в ходе годового эксперимента. Результаты анализа готовы всего за несколько секунд, что делает приложение удобным для пользователей.

Автор проекта, кандидат биологических наук Денис Кузнецов, отметил, что изменения в голосе могут сигнализировать о воспалительных процессах и нарушениях обмена веществ. Эти изменения часто неразличимы на слух, однако они могут быть выявлены с помощью цифровой обработки звука.

Диагностическая точность

Платформа демонстрирует высокую эффективность в выявлении предрасположенности к различным кардиометаболическим заболеваниям, включая:

• артериальную гипертензию;
• ишемическую болезнь сердца;
• диабет 2-го типа.

Чувствительность моделей превышает 81%, а специфичность составляет более 90%, что делает их надежными инструментами для ранней диагностики.

Перспективы использования

Приложение адаптировано для русскоязычной речи и может быть использовано как для диспансеризации, так и для дистанционного мониторинга состояния здоровья пациентов. Это открывает новые горизонты для медицинской практики, позволяя врачам более точно оценивать риски без необходимости сложных лабораторных исследований.

Интересно отметить, что Фонд суверенных технологий ранее инвестировал в стартап «Брейнфон», который занимается диагностикой заболеваний мозга по голосу. Это подчеркивает растущий тренд использования голоса как диагностического инструмента в медицине.

Заключение

Разработка приложения с искусственным интеллектом для оценки рисков сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по голосу — это важный шаг вперед в области персонализированной медицины. Технологии продолжают трансформировать подходы к диагностике и лечению, предлагая новые инструменты для профилактики заболеваний и улучшения качества жизни пациентов.