Ученые из Медицинской школы Икан разработали новую модель искусственного интеллекта (ИИ), способную с высокой точностью анализировать полный ночной сон пациента. Эта модель ИИ, основанная на архитектуре аналогичной той, что используется в ChatGPT, обрабатывает данные о мозговых волнах, мышечной активности, сердечном ритме и дыхании.
Результаты работы были опубликованы в журнале SLEEP.
Что нового предложили ученые?
Современные методы анализа сна часто требуют ручной обработки коротких фрагментов данных или используют ИИ-модели, которые не способны учитывать полную картину ночного сна.
Новая модель PFTSleep (Patch Foundational Transformer for Sleep) была обучена на 13 888 полисомнографиях, включая электроэнцефалографические и миографические исследования, проведенные на протяжении всей ночи. Она продемонстрировала высокую точность в классификации стадий сна, включая фазы глубокого сна и REM-сна.
Ключевые преимущества PFTSleep заключаются в возможности анализа всего ночного сна, а не отдельных 30-секундных фрагментов, а также в самообучении без необходимости ручной разметки (модель самостоятельно выявляет клинически значимые паттерны). Кроме того, она обладает универсальностью, что позволяет ей работать с различными группами пациентов и условиями записи.
Данная модель обрабатывает многоканальные данные, включая ЭЭГ, ЭМГ, ЭКГ, дыхательные показатели и уровень кислорода. Она генерирует сводки ночного сна, которые затем используются для классификации стадий.
Исследователи предполагают, что в будущем модель может быть адаптирована для выявления различных расстройств сна, прогнозирования сердечно-сосудистых рисков и когнитивных нарушений, а также для стандартизации анализа сна в клинической практике.Читайте также: Новая эра в медицине: искусственному интеллекту доверят проведение функциональных исследований
