Российские ученые разработали и запатентовали метод идентификации бактерий по профилю поверхностного натяжения жидкости. Технология создана специалистами Медицинского института Пензенского государственного университета совместно с врачами пензенских клиник. После подготовки образца вид микроорганизма определяется с помощью программного обеспечения с нейросетевым анализом данных.

Метод основан на том, что разные бактерии выделяют различные поверхностно-активные вещества. После инактивации микроорганизмов и подготовки образца измеряют динамику поверхностного натяжения раствора, содержащего продукты жизнедеятельности бактерий и лизаты клеток. Полученный профиль сопоставляется с эталонными моделями, сформированными для известных возбудителей.

Как проверяли метод

Для создания эталонной базы исследователи использовали 48 образцов музейных культур: по 16 проб Staphylococcus aureus, Escherichia coli и Enterococcus faecalis. Затем технологию протестировали примерно на 30 клинических образцах от пациентов с абсцессами, инфицированными послеоперационными ранами и гнойными ранами.

По данным разработчиков, во всех исследованных образцах идентификация совпала с результатами традиционного бактериологического исследования. Время анализа после подготовки пробы составило около 100 секунд.

Что это может дать клинической практике

Главный потенциальный интерес метода связан со скоростью получения информации о возбудителе. При бактериальных инфекциях ранняя идентификация микроорганизма может помочь быстрее уточнить этиологию процесса и обосновать выбор противомикробной терапии.

Технология также интересна тем, что анализ выполняется автоматически на основании измеряемых физических параметров, что потенциально снижает зависимость результата от субъективной оценки специалиста.

Однако пока метод нельзя рассматривать как замену стандартному микробиологическому исследованию. Представленные данные получены на небольшой выборке, а эталонная база включала только три вида бактерий. Необходимы исследования на более крупных клинических выборках с разными типами биоматериала и широким спектром возбудителей, включая оценку чувствительности, специфичности и воспроизводимости метода.

Если эти данные будут подтверждены, тензиометрический анализ может стать дополнительным инструментом быстрой идентификации бактериальных возбудителей и потенциально сократить время до этиологически ориентированной терапии.